Про нейросети и поиск корреляций

Если не читали предыдущий пост про корреляции и зависимости — прочитайте. Легче будет понять о чем я пишу дальше.

Представьте, что у вас есть огромный массив данных: все платежи, все заказы, все контакты, все операции, действия сотрудников, история изменения курса валют, прогноз погоды, пробки и т.д. Такая адовая бигдата.

И вы решили поискать там зависимости.

Так вот, у вас фантазии не хватит, проверить все комбинации. Если у вас есть 10 источников данных (читай 10 графиков) — то комбинаций будет 10! = 3 628 800 комбинаций. Три ляма комбинаций вам точно задолбется проверять, поэтому ваш мозг будет искать только очевидные зависимости.

А вот нейросеть — проверит все комбинации (условно проверит) и может выдать какие-то зависимости, о которых вы даже не предполагали.

Например, активность ваших клиентов зависит от курса валют неделю назад и прогноза погоды, который будет завтра. Вроде бред, но я бы проверил.

Вам кажется что проверять такую зависимость не стоит? Я вас обрадую примером: любой сервис такси знает: пошел дождь — будет завал заказов. Но только вот в обратную сторону никто не проверяет: знаете, в детском интернет-магазине будет меньше заказов, если сегодня выходной и солнечная погода.

Но опять-таки, играться с поиском комбинаций можно, только если вы упорно собирали эти данные. Хотя, многие данные можно вытянуть задним числом: что-то из гуганалитики, что-то из адинэсочки, что-то спарсив почту сотрудников.

Оставить комментарий
Поставьте оценку:
Максим Александрович Мирошниченко
Подписаться на новые публикации
Дайджест выходит раз в неделю по пятницам.

Еще по теме
Автоматизация вашего бизнеса
Сегментация контактов, e-mail рассылки, телефония, клиенты и продажи, бизнес-процессы, управление проектами и задачами
Консультация CRM-специалистов — +380 (44) 390-09-85
Готовая CRM за 2 минуты
.crm-onebox.com
Нажимая на кнопку, вы автоматически принимаете лицензионное соглашение.
Нет, мне лень...